標籤的生命週期

標籤的生命週期

藉由網頁內容的語意處理及應用技術，我們能夠為標籤的產生及消滅訂出一個生命週期，讓物件間的關係以及使用者之間的關係，都能獲得更好的處理，而這也將會是 Web 2.0 世代中最為重要的核心關鍵技術之一。

Web 2.0 不是「努力讓別人來併購」的商業模式，而是著重於使用者自產內容導向的文化現象；使用者的參與決定了數位內容的生產、流通、分配與消費，服務提供商退居二線，藉由經營場域、氛圍以及機制牟利。很遺憾地，截至目前為止多數的分析及評論多半著重於如何炒短線（例如，如何努力讓別人來併購），卻甚少著墨在怎麼「經營」；這種態度很可能讓 Web 2.0 成為另一波達康泡沫，最後錢落入少數資本家的口袋中，而使用者的心血結晶化為飛灰。

為了避免這種事發生，我們此刻就應該開始從各種不同的角度，多多思考 Web 2.0 中所發生的事、以及所面臨的未來。說到 Web 2.0，一般人大概馬上會想到圓角框、「測試版」、AJAX 以及標籤雲；這些東西跟 Web 2.0 根本沒有必然關係，並不是所有的 Web 2.0 服務看起來都像那樣，也不是加上這些特點後就能讓原有的服務「升級」到 2.0。然而這些特點的確讓人們對於網頁服務有了新的感受，跳脫了生硬的框架與呆板的開發流程，藉由反應時間的縮短提高了互動介面的可用性，也讓「由下而上」的分類法得以實際採行。

沒錯，這個「由下而上」的分類法就是所謂的「標籤」，或稱後設分類，是由使用者各自用他們自己所認為適宜的關鍵字，對數位內容貼上標籤的做法。有別於先做好黃頁分類、再讓內容按部就班陳列其中的做法，使用標籤可以讓內容的分佈反映出使用者族群所關切的議題，比較重要的內容會獲得更多注意力，而沒人在乎的部分則不會白白浪費資源。

這樣子的一套方法要能運作順利，有個容易被忽略的前提：參與「貼標籤」的使用者必須要有某種默契，在心智上有著類似的思考模式。因為同樣的一個簡短字詞，放在不同的脈絡中時，就會有不同的意思；如果共同貼標籤的人們彼此思考的背景不同，那麼很容易就會用同樣的字詞來表達不同的概念⸺那麼對另一方來說，這時標籤中的「雜訊」就變多了。

舉個簡單的例子，當你想要找跟「花生」有關的內容，而按下了「土豆」這個標籤，結果冒出來一堆「馬鈴薯」，會作何感想？另一個極端的例子是，因為每個人會貼的標籤不盡相同，當多數的內容都各自被貼上了數百個標籤，那麼標籤雲就會陷入無法掌握的複雜之中，不再能保有其原始設計的優點。混雜著多種語言的標籤雲就更能突顯出這個問題了；因為語言間的翻譯從來不是一對一的對應關係，如何能夠混搭來自不同來源的資訊及標籤，就在此面臨著挑戰。

因為多數的人都會自認是「一般的普通人」，不會去懷疑這個前提的存在與否；但實際上每個人的思考脈絡卻往往有很大的差別，十個人可以有二十種想法，所以維繫「普通人」的社會模式，基本上是朝向「最少人覺得痛苦」的方向，鮮少能邁向「最多人感到滿意」。尤其當一套系統發展到龐大的規模⸺例如有三億名使用者的程度時，這一點就會格外明顯。

可是當我們在發展網路技術⸺尤其是 Web 2.0 技術⸺的時候，希望的卻是「讓最多人感到滿意」，所以我們得想個法子來解決前述的「雜訊」問題。這個法子就是讓標籤系統有生命週期，讓標籤能夠繼續成長；既然問題的癥結在於背景脈絡的差異，那麼最好的辦法就是讓標籤系統能夠處理並表達出這些脈絡。實際可行的做法包括在系統後端使用如 WordNet 之類的語意資料庫，或者是由人工介入編輯⸺這兩種方法其實在雅虎、穀歌等公司發展搜尋引擎技術的時候，都在著手進行了，並不是甚麼新領域，可是聽起來都很不像 Web 2.0 該有的辦法，因為他們或多或少都是由上而下的主宰。所以我們還有甚麼出路呢？

下一個答案其實就在這個問題中，呼之欲出。

方法是，讓使用者也能夠輕易地表達及利用他們自己的思考脈絡，也就是標籤之間的關連性。想像一下，當標籤不祇是單純的標籤，而能夠讓每個使用者經由視覺性的操作，維護自己的標籤偏好⸺標籤之間的歸類、層級、從屬、繼承、排斥或其他關連性，或者是由機器來學習每個使用者的偏好，從使用者的使用及操作歷程中演繹、歸類出此種偏好，而成為整個系統的一環，那麼當使用者瀏覽這些資訊時，系統也將能根據他們各自的偏好，吐出符合其期待與邏輯的結果。

讓標籤在正確的情境中產生，在正確的情境中保留，並在正確的情境中呈現；所有不在情境內的資訊其實就是雜訊，應該在處理的流程中讓他死亡⸺不過這些雜訊在其他的情境中也許就變成了資訊，這時就要讓他們復活。這整件事就是筆者所謂「標籤的生命週期」。

當數位內容日益膨脹，物件間的關係、人與人之間的關係都變得更為複雜時，這種網頁內容的「語意處理及應用」技術，將會是下一個核心關鍵技術，能掌握的人必定會成為新的山頭。