August 15, 2014

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[專業涵養]可接受噪音值 ANL 用於助聽器及人工電子耳效益預估與效益驗證

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ANL 可用於研究耳鳴、助聽器,當然也有學者把腦筋動到人工電子耳上。張淑儀在其碩士論文《以可接受噪音值探討人工電子耳植入者其接收性溝通之能力》中回顧 Plyler 等人及 Donaldson 等人分別於 2008 年及 2009 年的研究,指出 ANL 可用來預測人工電子耳植入成人個案對人工電子耳的滿意程度,且正常聽力(聽常)族群及人工電子耳植入(CI,Cochlear Implemented)族群的 ANL 無顯著差異。可是接下來張淑儀的論文內容就有許多可議之處。

首先從結論回頭看,張淑儀的研究指出聽常族群與 CI 族群的 ANL 分布範圍都在 18 dB 間,但是前者的平均 ANL 比後者劣(數值大)約 4 dB 已達顯著差異,與前述 Plyler 等人及 Donaldson 等人的研究結果不同;張淑儀認為這樣的不同來自其研究對象多為習語前失聰,自幼聽神經即接受人工電子耳電極刺激,故中樞聽覺系統發展型態與習語後失聰 CI 成人個案不同。我認為除了這方面的原因尚待釐清外,還有一個可能值得探討的部分,是張淑儀有看到卻未足夠重視的:前述學者的研究對象包含各種不同廠牌人工電子耳及不同語言處理策略,張淑儀的研究對象則均使用 Cochlear 廠牌的人工電子耳,且語言處理策略都是 ACE(Advanced Combinational Encorder)。ACE 語言處理策略又稱為「n-of-m」語言處理策略,係以每秒 800 至 1600 次脈衝的高刺激速率,從 m(通常是22)個頻帶中取振幅最大的 (通常是 22)個頻帶中取振幅最大的 n(通常是8到12)個,在對應的植入電極放電刺激;這種語言處理策略非常強調語音尤其是高頻部分的細節,但是就跟前述助聽器的 (通常是 8 到12)個,在對應的植入電極放電刺激;這種語言處理策略非常強調語音尤其是高頻部分的細節,但是就跟前述助聽器的 WDRC 壓縮技術一樣,如果沒有搭配對應的噪音消除科技,尤其是在背景噪音頻譜近似語音的情況下,很容易會產生額外的噪音,降低訊噪比,使 AENL 變差(數值變大)。亦即 ACE 語言處理策略儘管可以幫助多數個案在安靜環境下大幅提高語音清晰度,但對於可接受噪音音量方面卻可能帶來負面影響,這是很可以再深入探究的方向。

Johnson、Ricketts、Hornsby 等三位學者在 2009 年針對助聽器與 AANL 發表了一篇研究結果,這三位學者發現助聽器若設置成擴展高頻部分的處理頻寬(此種助聽器設置的原始企圖是增加語音清晰度),結果反而會劣化 AANL(使數值增大);他們建議在 6000 Hz 以上頻率範圍的助聽器處理頻寬需謹慎擴大,以免造成反效果。人工電子耳的語音處理策略向來被認為跟助聽器相比在高頻率範圍的增益更明顯,因此 Johnson 等人的這項研究結論很值得拿來一起參考比較。Johnson 等人的這篇研究同時還指出,對於迴響時間短而聽起來很像語音的背景噪音類型,最容易造成 AANL 變差(數值變大)。

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